战略 ITAM 关键一：搭建适配 AI 与云的 ITAM 基础体系

       传统 ITAM 工具和分类体系根植于静态的本地部署模式，已无法适配动态的云服务和 AI 工作负载，调研显示，仅有不到 40% 的企业完成了 ITAM 流程调整，以支持当下的混合云环境。在 AI 和云生态中，ITAM 团队面临的首要挑战是对云资产和消费情况的可见性缺失（47%），其次是 IT / 云运营、AI 项目负责人、ITAM 与财务团队间缺乏协调（46%），同时还需应对 AI 和云服务复杂授权条款的合规问题（42%）、成本控制与 AI 创新的平衡难题（36%） 等。

       FinOps 与 ITAM 的融合是搭建 AI 和云就绪 ITAM 体系的核心，然而仅 29% 的企业设立了专门的 FinOps 团队或框架，23% 的企业既无相关团队，也无短期搭建计划，且 82% 的企业坦言二者协同性低或发展不充分。而建立起 FinOps 能力的企业已收获显著价值：46% 的企业借助 ITAM 资产追踪与 FinOps 成本透明化，实现预算管控与 AI、云创新兼顾；39% 的企业通过 FinOps 的财务洞察，让 ITAM 做出更快速的数智化资产配置决策。

       搭建适配 AI 与云 的 ITAM 基础，需要企业更新数据模型、重新定义所有权角色、将 ITAM 与云原生和 DevOps 工具集成，更要将 ITAM 从孤立的管控职能，转变为战略协调的指挥中心，通过 FinOps 融入企业财务核心，实现从资产追踪到决策指导的升级。

        来源：Deloitte Global IT Asset Management (ITAM) Survey 2025《The five keys to strategic ITAM in a cloud-driven, AI-powered world》Appendix